miércoles, 12 de febrero de 2014

Linear regression and correlation analysis

 formulario

Análisis de correlación y regresión lineal simple.

El análisis de correlación lineal simple nos permite determinar si dos variables están correlacionadas linealmente  y en que medida, mientras que la recta de regresión nos proporciona una ecuación para determinar el valor de la variable dependiente que se puede esperar para cada valor de la variable independiente.

El método de mínimos cuadrados requiere de numerosas fórmulas que se encuentran sintetizadas en la siguiente dirección:


El siguiente archivo es un formato o plantilla (template) para facilitar el proceso de cálculo y análisis del análisis de correlación y regresión lineal simple.

Esperamos que sea de utilidad.

Saludos



41 comentarios:

  1. La correlación lineal es importante para nosotros porqué la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad.

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  2. La correlación nos indica la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas.
    Una variable estadística una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
    Y pueden ser:variables cualitativas y,variables cuantitativas( según su medición),variables independientes,variables dependientes(según la influencia).

    Tenemos que conocer muy bien algunos términos para poder interpretar las ideas en general :)

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  3. Ahora si con este formato será mas práctico hacer los ejercicios, la estadistica es la base de todo un ingeniero

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  4. Es un ejercicio que me agrado, se me hizo bastante sencillo. Aprendimos con este tema a calcular coeficientes de correlación así como a saber distinguir si una variable es dependiente de otra. Aplicándolo a la vida cotidiana como en el ejercicio visto donde observamos que el desempeño de un ingeniero era dependiente en buena medida de la temperatura ambiente.

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  5. La cuadricula que agrego para la gráfica resulto ser muy útil, gracias.

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  6. De gran utilidad este tipo de herramientas, hemos visto como lo implementamos incluso en el curso de otras materias, gracias a la importancia y especificaciones que se arrojan al hacer este tipo de cálculos.
    Gracias Licenciado, también por facilitarnos el formulario tan bien estructurado, y digerible para nosotros, agregando explicaciones breves pero concisas que ayudan al entendimiento e interpretación de cada fórmula.

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  7. Ese formato que proporciono resulto ser muy útil, pues hizo que comprendiera mejor la manera de hacer mi gráfica en mi problema de correlación, y finalmente comprender mucho mejor la correlación y los valores atípicos. Gracias Profesor, saludos :)

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  8. excelente presentación profesor, me pareció un gran aporte, aunque aun me falta por dominar el tema, con el tiempo y los ejercicios que nos proporciona los dominare aun mas.

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  9. grasias profesor, me hizo que comprendiera un poco mas enççla grafica.

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  10. gracias por la información profesor todavía me falta mucho por aprender pero con la información que nos aporta es un poco mas fácil de entender

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  11. Es un tema muy interesante, pero no muy fácil de dominar como parece.

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  12. Este comentario ha sido eliminado por el autor.

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  13. ¡¡ gracias licenciado !! es un excelente tema lo de correlacion ya que cuando hacemos las graficas podemos darnos cuenta si hay una correlacion positiva o negativa si llegaramos a tener una correlacion positiva nos quiere decir que X si influye en Y si hay una correlacion negativa nos indica que X no esta influyendo en Y
    X podria ser la inversion a un comercial de cualquier producto y Y son las ganancias

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  14. ese formato nos ayuda mucho gracias profesor

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  15. Nos ayudo demasiado ese formato para comprender mejor lo de la correlación! buena aportación!

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  16. Profesor lo admiro mucho porque simepre tiene algo nuevo que enseñarnos :)

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  17. esta presentación me ayudo mucho en la elaboración de mi examen ya que era del mismo tema

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  18. muy buena presentación gracias profesor

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  19. Documento realmente útil en la interpretación del problema de correlación
    Gracias profesor.

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  20. Excelente formato para poder saber interpretar estos problemas de correlación. Gracias profesor

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  21. Excelente aportación, la cual fue de gran utilidad para el exámen.

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  22. Muchas Gracias profesor, por facilitarnos este formato, sobre este tema que es de suma importancia.

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  23. Excelente información!, los formatos son de muchísima utilidad
    Gracias profesor !!

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  24. gracias profesor por su información es muy útil para nosotros

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  25. es muy buen blog y una excelente informacion

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  26. muy buena información profesor y útil para sus alumnos

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  27. excelente aportación profesor, fue muy útil para el examen(:

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